Deteksi praupan nggunakake sistem ndjogo video. Algoritma search wong

Lunak lan keras kanggo sistem keamanan Integrasi majeng bisa ngatasi masalah kerumitan sembarang ing kabeh tujuan industri, sosial lan domestik. Piranti banget penting kanggo sistem keamanan sistem ndjogo video, lan syarat kanggo fungsi babagan, wis akeh ajeg.

sistem keamanan Integrated

platform siji sistem keamanan terpadu kalebu modul peralatan geni-pangayoman, akses kontrol, CCTV, utawa Ana televisi Circuit (Kampung). fungsi pungkasan nganti bubar padha winates kanggo ngawasi video lan ngrekam kahanan ing situs lan lingkungan wilayah, ngeker raga lan panyimpenan. sistem video klasik duwe sawetara cacat:

• Faktor manungsa. karya ora efisien saka operator ing terjemahan saka volume gedhe saka informasi.
• Leave surgery lan analisis cecek.
• wektu substansial wektu kanggo nelusur lan ngenali acara.

Perkembangan teknologi digital wis mimpin kanggo nitahaken saka "pinter" sistem otomatis.

Kekuwatan ing kapinteran

Ing asas dhasar saka sistem ndjogo video cerdas iku Analytics video - teknologi adhedhasar cara lan kalkulus kanggo pangenalan gambar lan Prosès, koleksi otomatis data minangka asil nganalisa stream video. kuwi tanpa kemampuan manungsa kanggo ndeteksi lan target trek nyetel ing wektu nyata (mobil, klompok wong), kahanan duweni potensi mbebayani (kumelun, geni, melu-melu ora sah ing operasi kamera video), acara diprogram, lan micu weker ing proses pas wektune. Miturut nyaring data video ora saka kapentingan Ngartekno suda mbukak ing saluran komunikasi lan database arsip.

Ing liya sing paling sought sawise saka Analytics video - sistem pangenalan pasuryan. Gumantung ing fungsi lan tugas kanggo hardware kudu syarat tartamtu.

Lunak lan keras

Kanggo operasi efisiensin saka sistem nggunakake sawetara jinis IP-kamera karo ciri operasi beda. area deteksi obyek wis telpon ing kamar tampilan panorama ing kontrol kanthi resolusi saka 1 M lan dawane fokus antarane 1 mm lan panggawe wong mindhai piranti. apik kamera iki (2MP saka saka 2 mm), prodhuksi pangenalan saka cara prasaja (parameter 3-4). Kanggo identifikasi saka obyek nggunakake kamera karo gambar kualitas apik, cukup kanggo aplikasi kalkulus Komplek (5 Mn, 8-12 mm). Piranti lunak sing paling populer kanggo rai pangenalan "Face Embun" (pangembang - perusahaan House Control), direktur Face (perusahaan "Synesis) lan VOCORD FaceControl (VOCORD) show:

• probability dhuwur Ngenali obyek (99%).
• Dhukungan kanggo sawetara saka sudhut ngarepke saka rotasi kamera.
• Kamungkinan allocating individu, malah ing bobot wong kandhel.
• Variable drafting lapuran analisis.

Dhasar pangenalan pola

Sembarang sistem pangenalan biometric adhedhasar identifikasi saka roso karakteristik psikologi cocog wong ditemtokake dening pola predetermined. Mindhai ana ing nyata-wektu. IP-kamera ngirim stream video kanggo terminal, lan sistem pangenalan pasuryan nemtokake sing gambar disimpen ing gambar database. Ana rong cara utama. The kapisan adhedhasar prinsip statis: asil saka Processing parameter biometric, sampel elektronik ing wangun sawetara unik cocog kanggo wong tartamtu. Cara kapindho simulates pendekatan "manungsa" lan wis ditondoi dening poto-learning lan kekuatan. identifikasi pribadi saka gambar video njupuk Panggonan, njupuk menyang umur-related owahan akun, lan faktor liyane (ngarsane headgear, beards utawa mustaches, kaca tingal). teknologi ngijini bisa malah karo foto lawas lan, yen perlu, karo sinar-X.

Algoritma search wong

Cara sing paling umum saka pendeteksi wong - nggunakake Haar cascades (set tutup). topeng iku kothak persegi kombinasi beda segmen ireng lan putih.

Mekanisme program punika minangka nderek: ing pigura video dijamin dening pesawat saka tutup, lan asil saka convolution ing (sarego piksel gadhahanipun menyang sektor ireng lan putih) sing diwilang prabédan dibandhingaké karo nilai batesan tartamtu.

Kanggo nambah kinerja classifier sing positif (pigura ngendi ana pasuryan) lan negatif (tanpa wong) conto learning. Yen mengkono asil convolution ndhuwur iku nilai batesan, kaloro - ing ngisor iki. detector individu karo kesalahan allowable nemtokake jumlah kabeh orane tumrap sekolah saka convolutions lan yen ngluwihi nuduhake ing ngarsane wong ing pigura.

teknologi pangenalan

Sawise deteksi lan pelokalan tataran wiwitan, luminance lan Alignment geometris gambar. tumindak luwih - pitungan saka pratandha lan identifikasi - bisa digawa metu dening macem-macem cara.

Nalika mindhai pasuryan pasuryan lengkap ing kamar karo cahya banget asil apik nduduhake kalkulus nggarap gambar rong dimensi. Nganalisa titik unik lan jarak antarane wong-wong mau, sistem deteksi pasuryan ndeteksi kasunyatan Ngenali koefisien saka beda antarane "manggon" gambar lan cithakan kedhaftar.

teknologi telung dimensi tahan kanggo ngganti flux cetha, amba soko allowable saka ngarep - kanggo 45 derajat. Kene, ora mung ing analisis nilai kapapar lan garis, nanging uga sifat lumahing (profil lengkungan) meter jarak therebetween. Kanggo nggunakake kalkulus kuwi kudu video kualitas dhuwur nganti 200 pigura / detik. sistem adhedhasar stereo, karo matriks of 5 megapixels, résolusi optik dhuwur lan kanggo nyilikake kesalahan sinkronisasi. Tambahan, lagi disambungake dening kabel khusus kanggo jam transmisi wektu.

Negara ing sistem pasar modern

Sistem biometric pisanan, amarga biaya sing dhuwur, wis dikembangaké mung kanggo fasilitas pemerintah lan militèr mung ing agêng 90s dadi kasedhiya kanggo bisnis. Perkembangan teknologi lan pass teknologi wis tambah akurasi sistem lan kanggo nggedhekake orane katrangan. Ing pasar saka negara posisi anjog kagungane Amérika lan Western manufaktur Eropah sistem keamanan. pimpinan Sales punika peralatan perusahaan Zn Vision Technologies lan Visionics. Paling janjeni antarane gawe domestik looking riset lan produk saka perusahaan "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" lan saka "MDGs", kang, antarane liyane, melu adaptasi liyane lan sistem manca kanggo kondisi Russian.

facecontrol komputer

Tlatah ingkang gadahi aplikasi identifikasi contactless - perang nglawan terorisme lan angkara. pasuryan gambar nerak disimpen ing database. Ing panggonan klumpukan massa (bandara, stasiun, pusat blanja, fasilitas olahraga) wis njupuk aliran wong ing wektu nyata supaya kanggo ngenali individu sing wanted.

Bal sabanjuré - Akses Kontrol sistem: Gambar-gambar sampel ing pass elektronik dibandhingake karo model, data ing asil saka kamera. Prosedur ana instantaneously tanpa mrintahake maringaken tumindak luwih (ing kontras menyang scan retina utawa driji).

Liyane industri akeh kanthi cepet - marketing. Interactive billboard bakal mindai pasuryan wong, nemtokake jinis lan umur, visualizes mung iklan sing bakal duweni potensi menarik kanggo klien.

Trends lan Prospects

Iku sistem pangenalan pasuryan banget populer ing sektor perbankan. Paling taun, ing Kepemimpinan saka "Post Bank", sawise instalasi ing kantor 50,000 kamera pinter, bisa nyimpen mayuta-yuta rubles amarga Nyegah saka penipuan ing perangan kredit lan pembayaran. Ahli ngomong sing 2021, bakal nggawe jaringan infrastruktur perlu, lan sembarang operasi ing ATMs bakal bisa mung sawise identifikasi biometric saka klien.

Ing dekade sabanjuré teknologi dhuwur bakal mbukak chain saka kopi kebak poto-layanan: panuku dadi kanggo ing windows toko, milih produk saka katalog lan godhong. sistem wong lan pola pangenalan nemtokake identitas customer, tuku lan nulis mati saka akun jumlah sing dibutuhake.

Work lagi ditindakake kanggo netepake sistem pangenalan saka negara mental lan emosi. Analysis saka emosi manungsa bakal ing dikarepake ing wilayah multimedia: animasi, film, industri, nggawe game komputer.