Koefisien gathukane - model gathukane karakteristik

model korélasi (CM) - program pitungan sing nyedhiyani reception pepadhan matématika, ing kang indikator produktif etang gumantung siji utawa luwih pratondho.

yx = ao + a1h1

ngendi: y - pratondho kinerja, gumantung ing x factor;

x - faktor tandha;

a1 - parameter KM, nuduhake carane akeh owah-owahan ing Indikator produktif nalika ngganti faktor x-siji, yen kabeh faktor sing mengaruhi y tetep panggah;

AO CM parameter sing nuduhaké pengaruh kabeh faktor liyane indeks efektif saka y, liyane saka faktor rupo x

Nalika milih pratondho efektif lan model faktor kudu njupuk menyang akun kasunyatan sing pratondho kinerja ing chain saka causality stands ing tingkat sing luwih dhuwur saka faktor kinerja.

Fitur model korélasi

Sawise ngitung koefisien gathukane model gathukane paramèter diwilang.

p - koefisien gathukane prasaja, -1 ≤ r ≤ 1, iku nuduhake kekuatan lan arah Indikator ing skor faktor impact. Sing nyedhaki 1, kuwat sesambetan, nyedhaki 0, jaminan iku ora pati roso. Yen koefisien korélasi positif, banjur sambungan langsung, yen negatif - ngowahi.

Koefisien gathukane rumus: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

Yen CM linear multifactorial, gadhah wangun:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + anx

banjur iki diwilang kaping koefisien gathukane.

0 ≤ P ≤ 1, lan nuduhake kekuatan saka efek saka kabeh dijupuk bebarengan pratondho skor faktor.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Where: uh - Indikator produktif - nilai diwilang;

yi - nilai nyata;

Nilai nyata usr-, rata-rata.

Nilai kira yi dijupuk dening substituting model gathukane tinimbang X1, x2 etc. angka nyata.

Kanggo model univariate lan multivariat aspek korélasi ora segaris wis diwilang:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Punika pitados bilih hubungan antarane efektif lan klebu ing model pratondho factorial banget, yen tightness koefisien kopling (m) ing sawetara 0-0.3; yen 0.3-0.7 - closeness saka sesambetan - rata-rata; 0.7-1 ndhuwur - jaminan kuwat.

Wiwit koefisien gathukane (uap) r, koefisien gathukane (kaping) R, aspek gathukane m - nilai kemungkinan, kang wis diwilang kanggo koefisien pinunjul sing (ditetepake dening tabel). Yen koefisien kasebut luwih saka nilai meja, closeness koefisien sambungan sing nimbulaké penting. Yen essentiality tightness koefisien kopling cilik saka angka meja utawa yen koefisien kopling poto kurang saka 0,7, model ora kalebu kabeh paramèter factorial sing Ngartekno mengaruhi asil.

Koefisien saka netepake nduduhake faktor persentasi klebu ing paramèter model nemtokake tatanan saka asil.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

Yen koefisien saka netepake iku luwih saka 50, banjur model cekap kangge nggambaraken proses ing sinau, yen kurang saka 50, iku perlu kanggo bali menyang tataran kapisan construction, lan mbenakake pratondho faktor pilihan kanggo dilebokaké ing model.

Fisher Fisher faktor utawa ukuran characterizes efficiency saka model minangka wutuh. Yen rasio diwilang iku luwih saka meja, model dibangun cocok kanggo analisis uga pratondho planning kanggo perkawis mangsa. Kira-kira regane meja = 1.5. Yen Nilai diwilang kurang saka meja, sampeyan kudu mbangun model, kalebu faktor wujud mengaruhi asil. Saliyane ing efficiency saka model sakabèhé Ngartekno mengaruhi saben koefisien kemunduran. Yen Nilai diwilang saka rasio ngluwihi ing meja gedhene, koefisien kemunduran punika wujud yen kurang, banjur parameter faktor, sing koefisien etung sing dibusak saka petungan sampel miwiti maneh, nanging tanpa faktor iki.