Kemunduran linear

analisis kemunduran bisa ditambahake menyang statistik cara sinau ing sesambetan antarane kemungkinan tartamtu (gumantung lan sawijining). Ing kasus iki, kemungkinan sawijining sing disebut "covariates" lan gumantung - "criterial". Nalika nganakake analisis kemunduran linear global gumantung perwakilan njupuk wangun lan ukuran interval. Ana probability saka ngarsane sesambetan non-linear antarane kemungkinan related kanggo ukuran interval, nanging masalah iki wis ditanggulangi dening cara saka kemunduran non-linear, kang ora subyek saka artikel iki.

kemunduran Linear iki cukup kasil digunakake ing itungan matematik, lan studi ekonomi adhedhasar data statistik.

Dadi nimbang iki kemunduran liyane. Saka pandelengan saka cara matematika nentokake hubungan linier antarane sawetara kemungkinan kemunduran linear bisa dituduhake minangka rumus: y = a + bx. Kanggo panjelasan saka rumus iki bisa ditemokaké ing buku ing ekonometri.

Nalika ngembangaken nomer pengamatan (nganti nomer n-th kaping) dijupuk dening kemunduran linear prasaja, dituduhake dening rumus:

yi = A + bxi + ei,

ngendi ei - sawijining, identik mbagekke, acak.

Ing artikel iki aku seneng kanggo mbayar manungsa waé liyane kanggo konsep saka sudut saka prakiraan rega mangsa adhedhasar data sadurungé. Ing wilayah iki, kita ngira a kemunduran linear aktif nggunakake cara squares paling, kang mbantu kanggo mbangun "paling cocok" line terus liwat nomer tartamtu nilai-nilai TCTerms rega. Input data sing digunakake dening titik rega, tegesipun dhuwur, kurang, nutup utawa opening, lan rata-rata saka angka iki (contone, jumlah saka maksimum lan minimum dibagi dening loro). Uga, data iki sadurunge bangunan baris cocok bisa arbitrarily smoothed.

Kaya kasebut ing ndhuwur, kemunduran linear asring digunakake dening Analysts kanggo nemtokake gaya ing basis saka rega lan wektu. Ing kasus iki, kamiringan saka Indikator kemunduran bakal nemtokake magnitudo owahan rega saben unit wektu. Salah siji kondisi kanggo kaputusan bener nggunakake iki Indikator nggunakake generator sinyal, ngisor iki gaya saka kemunduran karep. Yen slope positif (Rising linear kemunduran) tuku wis dilakokaké yèn nilai Indikator punika luwih saka nul. Sak slope negatif (mudun kemunduran) for sale kudu ing angka negatif saka Indikator (kurang saka nol).

Kaya sing digunakake ing nentokake baris paling cocog kanggo nomer tartamtu TCTerms rega, cara paling-squares nggadahi sing algoritma ing ngisor iki:

- iku expression total prabédan squares prices lan baris kemunduran;

- punika aspek saka jumlah iki lan nomer bar ing sawetara kemunduran seri data;

- marang asil komputer ROOT kothak, kang cocok karo soko standar.

Prasaja Linear kemunduran Rumus wis model:

y (x) = f (x) ^,

ngendi - fitur produktif presented global gumantung;

x - panjelasan utawa global sawijining;

^ Nuduhaké anané ketat sesambetan fungsi antara kaloro variabel x lan y. Mulane, ing saben kasus tartamtu, variabel y bisa kalebu syarat-syarat kuwi:

y = yx + ε,

ngendi - data asil nyata;

uh - data asil teori ditemtokake dening mecahaken rumus kemunduran ;

ε - global acak kang characterizes soko antarane nilai nyata lan teori.