Proses data komprèsi kanggo ngurangi volume sawijining

Saiki, akeh wong mikir akeh babagan carane proses data komprèsi supaya ngirit papan hard disk, iku salah siji saka nggunakake paling efektif saka papan terkenal ing sembarang piranti panyimpenan. Cukup kerep, maju kedhaftar sing ngadhepi karo lack of ruang bebas ing drive, iku perlu mbusak data ing upaya kanggo mbebasake Panggonan tengen, nalika pangguna liyane majeng kerep nggunakake data komprèsi supaya ngurangi volume sawijining.

Nanging, akeh ora malah ngerti jeneng proses komprèsi saka informasi, ora kanggo sebutno kalkulus apa sing digunakake, lan sing menehi aplikasi saka saben wong.

Apa kanggo compress data?

data komprèsi cukup penting kanggo tanggal, lan iku perlu kanggo maksud apa pangguna. Mesthi, saiki meh sapa bisa tuku panyimpenan data majeng, nyediakake kamungkinan saka nggunakake jumlah cekap gedhe kang bebas, lan dilengkapi dhuwur-kacepetan saluran nyebarake data.

Nanging, iku kudu bener mangertos lan volume saka data sing kudu bisa ditularaké uga mundhak liwat wektu. Lan yen mung sepuluh taun kepungkur, standar kanggo film conventional iki dianggep dadi volume saka 700MB, film tanggal, digawe ing HD kualitas, uga duwe volume witjaksono kanggo sawetara puluhan gigabytes, ora kanggo sebutno pinten papan wis dikuwasani dening gambar kualitas ing format Blu-ray.

Nalika data komprèsi perlu?

Temtu siji kudu ora nyana yen proses data komprèsi bakal nggawa sampeyan akeh keuntungan, nanging ana sawetara tartamtu saka kahanan kang sawetara Techniques data komprèsi iku arang banget migunani, lan malah perlu:

• Transfer saka dokumen tartamtu liwat e-mail. Iki utamané bener kanggo kahanan sing nalika sampeyan kudu ngirim informasi ing ukuran gedhe, nggunakake macem-macem piranti seluler.
• Asring proses data komprèsi supaya ngurangi papan dikuwasani kang digunakake ing publikasi saka data tartamtu ing macem-macem sing mbutuhake Simpen bandwidth;
• Nyimpen papan ing hard drive ing acara iku ora bisa kanggo ngganti utawa nambah fasilitas panyimpenan anyar. Ing tartamtu, ing kahanan sing paling umum inggih punika bilih nalika ana watesan tartamtu ing budget kasedhiya, nanging ora duwe papan disk cukup.

Mesti wae, ing Saliyane ing ndhuwur, ana akèh macem-macem kahanan sing mbutuhake proses data komprèsi supaya ngurangi volume sawijining, nanging sing paling umum dina.

Aku bisa compress data?

Dina iki, ana macem-macem cara komprèsi data, nanging lagi dipérang dadi rong klompok utama - komprèsi iki karo losses tartamtu, uga komprèsi lossless.

Panganggone grup terakhir saka cara cocog nalika data kudu dibalèkaké karo tliti dhuwur banget, nganti siji dicokot. pendekatan iki mung cocog ing kasus nalika komprèsi wis dileksanakake saka document teks.

Iku worth kang lagi nyimak sing ing sawetara kahanan ana ora perlu ing reconstruction paling akurat saka data teken supaya menehi kanggo nggunakake kalkulus kuwi, kang komprèsi disk data wis digawa metu karo losses tartamtu. Ing kauntungan saka komprèsi lossy iku teknologi iki luwih gampang kanggo ngleksanakake, lan menehi gelar paling bisa ngeker raga.

komprèsi Lossy

Kalkulus kanggo data komprèsi karo losses nyedhiyani urutan gedhene komprèsi luwih nalika ngramut informasi kualitas cekap. Ing kasus paling, nggunakake kalkulus kuwi wis digawa metu kanggo compress data analog, kayata kabeh jinis gambar utawa swara. Ing kahanan kuwi, file sing dijupuk uga cukup beda saka informasi asli, nanging kanggo mripat manungsa utawa kuping iku sakbenere indistinguishable.

lossless

kalkulus komprèsi informasi lossless nyedhiyani Recovery data paling akurat, precluding mundhut berkas teken. Nanging, iku perlu kanggo mangerténi kasunyatan sing ing kasus iki diwenehake ora pamadhetan file efektif.

cara Universal

Kajaba iku, ana sawetara tartamtu saka cara universal, kang digawe proses data komprèsi efektif kanggo ngurangi papan dikuwasani dening iku. Umumé, sampeyan bisa milih kabeh telung teknologi utama:

• Convert stream. Ing kasus iki, gambaran saka data dibukak manèh mlebu anyar liwat file wis diproses, pitungan ora digawa metu kemungkinan sembarang, lan ndadosaken simbol ing basis saka mung sing file sing wis ngalami pangobatan tartamtu.
• komprèsi statistik. Iki proses data komprèsi kanggo nyuda dikuwasani papan disk wis sumebar ing rong sub-kategori - cara adaptif lan modul. pilihan adaptif menehi pitungan kamungkinan kanggo file anyar ing informasi sing lagi diproses ing proses enkoding. Ing tartamtu, cara kuwi uga kudu kalebu Varian saka macem-macem kalkulus adaptif Shannon-Fano lan Huffman. Block algoritma menehi vyschityvanie kapisah saben unit informasi ngiring ngembangaken pemblokiran teken.
• konversi Unit. Alexa mlebu dipérang dadi sawetara pamblokiran, lan salajengipun ana transformasi integral. Ing kasus iki, iku kudu nyatet sing cara tartamtu, utamané sing sing adhedhasar transposition sawetara Unit, uga wekasanipun mimpin menyang abang pinunjul ing volume saka data teken. Nanging, sampeyan kudu mlaku ngerti sing sawise perawatan iki, pungkasanipun ana asil dandan sing pinunjul ing struktur data, kang tumindak komprèsi sakteruse dening kalkulus liyane ginakaken luwih cepet lan gampang.

Komprèsi nalika Nyalin

Salah siji komponen paling penting serep iku piranti kang kanggo mindhah informasi pangguna dibutuhake. Sing liyane data sing bakal nerusake, liyane volume piranti sampeyan kudu nggunakake. Nanging, yen sampeyan duwe proses data komprèsi bakal digawa metu, banjur masalah lack saka papan iku dipercaya kanggo tetep cocog kanggo sampeyan.

Apa iku?

Kamungkinan komprèsi data sak serep bisa Ngartekno nyuda wektu iku bakal perlu kanggo nyalin file perlu, lan ing wektu sing padha kanggo entuk tabungan efficiency kang bebas ing drive. Ing tembung liyane, nalika nggunakake informasi komprèsi bakal disalin menyang luwih kompak lan cepet, lan sampeyan bisa nyimpen dhuwit lan duit, kang padha needed kanggo tuku volume panyimpenan. Antarane liyane iku, mbeta metu data komprèsi, sampeyan uga Cut wektu dibutuhake kanggo transportasi kabeh data ing server, utawa nyalin wong liwat jaringan.

Data komprèsi kanggo serep bisa dileksanakake ing siji utawa liyane file - ing kasus iki, kabeh bakal gumantung ing apa jenis program sampeyan nggunakake lan informasi apa teken.

Nalika milih alat, dadi manawa kanggo katon ing ombone sing program bisa compress data sing wis dipilih. Iku gumantung ing jinis informasi, kang efficiency komprèsi saka dokumen teks bisa dadi luwih saka 90%, nalika pictures komprèsi bakal efektif kanggo ora luwih saka 5%.